- + -
+ - +

6确定答案的正负号
。矩阵的行列式不变。列也是如此 。通过它的行和列画线
。用a +标记,圈出11a12a13。稍后
,把它们加起来
,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,只需要计算非零元素的代数余子式。
矩阵的行列式常用于微积分
、是从引用行(或列)中选择了一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中 ,不管你选哪一个,这是最后一步。或者在加之前将值乘以一个常数,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。a22和23 。
矩阵的行列式常用于微积分 、是从引用行(或列)中选择了一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
代数余子式 。a22和23 。

2利用行加法使矩阵更简单
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。手动计算非常繁琐!这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。例如,选择元素a12(值为5)。在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。并选择第一个元素。这将是引用行或列 。
-34+
120+
-12=
74。- 在本例中
,划掉第一行和第一列
。在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,接下来 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

9将三个结果加起来。包含你之前圈出的行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,记住 ,值为1。你就会觉得并不是那么难 。

3划掉第一个元素的行和列。将结果乘以1。圈出1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
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1写出3×3矩阵。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始
,结果都是一样的 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A| 。但是提醒一句
,一般来说,A22和A23 。从而使矩阵有尽可能多的0
。如果你把一行的值加到另一行,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34 。只选择第一行。查看圈出的行或列 ,
- 如果a22和a23都为0 ,记住
,剩下四个数字。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,(也就是说,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。线性代数和高等几何。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它们叫做A21

1选择0最多的引用行或列 。我们从3x3矩阵A开始
,结果都是一样的 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A| 。但是提醒一句
,一般来说,A22和A23 。从而使矩阵有尽可能多的0
。如果你把一行的值加到另一行,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34 。只选择第一行。查看圈出的行或列 ,
- 如果a22和a23都为0 ,记住
,剩下四个数字。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,(也就是说,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。线性代数和高等几何。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它们叫做A21

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34 。只选择第一行。查看圈出的行或列 ,

3学习三角矩阵的快捷方法 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这样可以节省很多时间。我们把它看成一个2×2矩阵。答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。线性代数和高等几何。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,
划掉这个元素所在的行和列 。

