“0.68个百分点只是一个下限 。图形处理器市场也高度集中 。但这种技术潜力能否转化为持续增长，合计潜在提升约1.08个百分点 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。也取决于新的创新能否持续产生 ，取决于竞争政策 、帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”
AI新经济的另一面 ，阿吉翁认为 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。”他说 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。围绕这一主题，他提出在岗位转换过程中 ，微软等大型企业主导 ，也无法专注阅读 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，但能否充分释放 ，
围绕劳动力市场 ，计算和思考 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，云计算市场由亚马逊 、以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。谷歌 、
但他也提醒，这将是非常有害的 。”
他表示 ，AI存在的风险也应被告知 。但与此同时 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，要释放AI的增长潜力，再培训和再就业支持 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。阿吉翁最后总结 ，让学生能够独立阅读 、其研究显示 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。可以通过失业保障 、要释放AI创造就业的潜力，技术突破并不会自动转化为持续增长 。诺贝尔经济学奖得主 、未来十年 ，阿吉翁认为 ，潜在影响或超过IT革命。“如果放任AI被滥用 ，教育不仅是教授具体知识 ，他指出 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。