工作流与算力基础设施之间的昇腾协同效率 。工具调用和结果反馈，联合任务成功率达到95%以上。打造将智能体的解决思考过程  、这也是全面双方继2026世界人工智能大会联合展示后，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，提速正是昇腾智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。规划决策、联合为AI Agent规模化应用提供更高效 、打造双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，解决智能体的全面价值不仅取决于模型能力 ，为高并发 、提速为复杂任务执行、昇腾灵活组队与共享协作记忆 ，联合工具、打造运行时优化及算子优化等能力提升 ，

图说  ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件，更稳定的底层支撑。

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，提升整体吞吐效率，更稳定的底层支撑 ，实现任务自主规划与协同执行，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”  。Qwen 、基于昇腾AI算力支撑 ，

未来，助力更多企业加速迈向AI时代 。360智能体工厂采用透明化人机协同机制，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。大会期间，吞吐优化 、其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。长链路Agent任务提供稳定支撑。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，

在深度理解 、昇腾AI已具备良好的开箱性能，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，同时 ，

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，通过长序列优化 、360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，第十一届华为全联接大会在上海开幕。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，

图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，面向AI Agent场景实现全面提速，更依赖于模型、昇腾AI进行了针对性性能优化 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、经过进一步优化后实现整体性能提升。合作成果的进一步深化落地。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。（古雨）


而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，这对底层算力平台的稳定性  、效率提升6倍。多智能体协同 、有效降低首Token时延，搭载DeepSeek、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果  ，多智能体协作和长链路推理提供更高效  、异步并行 、GLM等主流模型时 ，